การสังเกตการณ์ใหม่อาจอธิบายได้ว่าทำไมการระเบิดบนดาวแคระขาวสามดวงที่อยู่ใกล้เคียง ซึ่งก็คือแกนของดาวที่ตายแล้ว ซึ่งเพิ่งพ่นรังสีแกมมาออกมา ( SN: 9/20/14, p. 15 ) การค้นพบนี้ทำให้นักวิจัยชะงักงันเพราะไม่มีใครคาดคิดว่าการปะทุประเภทนี้ เรียกว่าโนวา เพื่อผลิตแสงพลังงานสูงเช่นนี้โนวาเป็นระเบิดเทอร์โมนิวเคลียร์บนพื้นผิวดาวแคระขาวที่ดูดกลืนก๊าซจากดาวข้างเคียง ในการคายรังสีแกมมา การระเบิดจะต้องส่งก๊าซมากขึ้น ซึ่งไม่มีอยู่รอบๆ โนวาทั่วไป
Laura Chomiuk นักดาราศาสตร์ฟิสิกส์จากมหาวิทยาลัยมิชิแกนสเตท
ในอีสต์แลนซิงและเพื่อนร่วมงานได้ตรวจสอบคลื่นวิทยุจากหนึ่งในสามโนวาเมื่อปีที่แล้ว ขณะที่ดาวแคระขาวและเพื่อนของมันเต้นรอบกันและกัน ก๊าซที่เป่าออกมาระหว่างดาวฤกษ์ก็ชะลอตัวลงในขณะที่ก๊าซที่ออกจากขั้วของพวกมันออกไปอย่างรวดเร็ว ทีมของ Chomiuk รายงาน ใน วันที่ 8 ตุลาคมในNature คลื่นกระแทกก่อตัวขึ้นในบริเวณที่ก๊าซความเร็วสูงวิ่งเข้าไปในเศษซากที่เฉื่อย เร่งอนุภาคที่มีประจุไฟฟ้า ซึ่งทำให้เกิดรังสีแกมมาและคลื่นวิทยุ
นักวิจัยแนะนำว่าโนวาอาจให้รังสีแกมมาบ่อยครั้ง การทำความเข้าใจเกี่ยวกับโนวาสามารถช่วยให้นักดาราศาสตร์เรียนรู้ว่าการปะทุเหล่านี้เป็นสารตั้งต้นของซุปเปอร์โนวาประเภท 1a หรือไม่ ซึ่งเป็นการระเบิดประเภทหนึ่งที่ทรงพลังที่สุดในจักรวาล
ตัวอย่างเลือดที่นำมาจากผู้ป่วยหลังการผ่าตัดอาจเปิดเผยว่าใครถูกกำหนด
ให้ฟื้นตัวอย่างรวดเร็ว นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดรายงาน ใน วารสาร Science Translational Medicine วัน ที่24 กันยายน การเปรียบเทียบผู้ป่วย 32 คนที่มีอายุเฉลี่ย 60 ปีซึ่งฟื้นตัวจากการเปลี่ยนข้อสะโพกพบว่า “ลายเซ็น” ของเซลล์ภูมิคุ้มกันอาจทำนายหลักสูตรการฟื้นตัวของผู้ป่วยได้
ระบบภูมิคุ้มกันตอบสนองต่อการผ่าตัดเช่นเดียวกับการบาดเจ็บใดๆ เซลล์ตอบสนองแรกที่เรียกว่าโมโนไซต์จะรีบไปที่เกิดเหตุ ทำให้เกิดการอักเสบ แต่การอักเสบมากเกินไปจะทำให้ฟื้นตัวช้าลง นักวิจัยสังเกตเห็นว่าเซลล์บางรุ่นที่เรียกว่า CD14+ monocytes ดูเหมือนจะช่วยให้ฟื้นตัวได้ดีขึ้น ในขณะที่ทำการหวีตัวอย่างเลือดที่ถ่ายหลังการผ่าตัด ในผู้ป่วยที่ฟื้นตัวอย่างรวดเร็ว เซลล์เหล่านี้จะจำกัดการทำงานของโมเลกุล 3 ตัวที่เกี่ยวข้องกับการอักเสบในวงกว้างภายใน 24 ชั่วโมงแรกหลังการผ่าตัด
มีหลายปัจจัยที่อาจรองรับความแปรปรวนของเวลาพักฟื้นของผู้ป่วยผ่าตัด และผู้เขียนร่วม Martin Angst วิสัญญีแพทย์กล่าวว่าการวิเคราะห์ลายเซ็นของเซลล์สามารถอธิบายได้ประมาณครึ่งหนึ่งของปริศนา โดยสามารถคาดการณ์ได้ว่าผู้ป่วยรายใดต้องได้รับการฟื้นฟูที่ดี โดยมีอาการเหนื่อยล้า เจ็บปวด หรือทำงานบกพร่องน้อยลง เพียง 40 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ของเวลาทั้งหมด
credit : uglyest.net familytaxpayers.net tyxod.net echocolatenyc.com polonyna.org crealyd.net echotheatrecompany.org albanybaptistchurch.org kenyanetwork.org sluttyfacebook.com
